2023年12月5号农资头条记者洪贺莅临苏州纳美特交流学习，农资头条作为一家专注于农业行业的媒体平台，能够提供最新的农业资讯、市场动态和行业趋势。

 此次纳美特之行农资头条和我司分享了化肥原料市场目前现状和未来发展趋势，我司也就公司农化产品5-ALA、γ氨基丁酸、左旋虾红素、四氢嘧啶、天然肉桂酸、α-酮戊二酸等市场销售情况做了深度分享。

近年来，随着人工智能技术的不断发展，纳美特开始探索将这些技术应用于农业生产中，尤其是农业生产资料中生物刺激素的测试以及相关环境治理方案。其中，ChatGPT作为一款先进的自然语言处理模型，被应用于纳美特现有生物刺激素（如5-ALA，谷胱甘肽，免疫蛋白等）的田间试验数据处理中，以提高数据分析的效率和准确性。

    田间试验是农业生产中非常重要的环节，它是农业科研人员研究农作物品种、施肥、灌溉等因素对作物生长发育的影响的重要手段。每年，科研人员都会试验田中进行大量的试验，以探究不同作物品种和不同环境因素下的最佳种植方案。这些试验所得到的数据，是对农业生产影响因素的客观记录，对于改进农业生产具有重要的指导意义。

然而，田间试验数据的分析是一项极为繁琐和耗时的工作。传统的数据处理方法需要分析数据库资料、试验数据统计、分类、筛选等步骤，容易出现对比条件不充分，数据疏漏和错误等问题。为了提高数据处理的效率和准确性，纳美特利用自身积累的合成生物学活性物质库，结合全世界海量农业数据库与信息源，开始尝试ChatGPT这一人工智能应用于田间试验数据处理中。

    经过实验验证，由ChatGPT分析得出的纳美特所开发生物刺激素的田间试验数据与CK比较，均达到了正向的显著差异，准确率接近100%。

     目前根据此项试验的开展进程，纳美特已经开发出了数种符合农化行业活性物质，已与数家农化企业形成有效合作。